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热像仪能够在卑劣的照明条件或天气下更好的识别周围情况
，可作为可见光相机、激光雷达等传感器的增补
，搭配相应的机械学习系统
，提供的鲜明热量图像
，让自动驾驶汽车更好地识别周围情况
，使人们清晰地看出周围物体轮廓
，可以有效制止危险事故。

热像仪可以探测到100多米外的微小温差
，低至华氏0.1度。

Uber致命的自驾车事故爆发后上个月
，在亚利桑那州的坦佩后
，大大都关注本事件的人都有两个基本问题：为什么车没有看到Elaine Herzberg穿过街道
，并在撞倒她之前停下来？我们又该如何制止这种情况再次爆发？

由此Uber已无限期暂停其测试计划
，并正在配合国家运输宁静委员会（NTSB）对该事故的视察。NTSB目前尚未透露视察结果
，但各人认为激光雷达其时应该发明Herzberg
，却没有起到改起的作用。或许是其时激光雷达有盲点、或许缺乏将Herzberg确定为行人的算法决议、也或许其时汽车的软件没有将识别的数据转化为刹车决定。

无论是什么原因
，这场撞死行人事件都自动驾驶宁静问题在此成为人们热议的焦点
，如何提升自动驾驶系统的宁静性再次被提升到了一个新的高度。而为自驾车配备热像仪即是其中提升自动驾驶系统宁静性的一个偏向。

什么是热像仪？

热像仪又称红外热像仪
，是利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量漫衍图形反应到红外探测器的光敏元件上
，从而获得红外热像图
，这种热像图与物体外貌的热漫衍场相对应。通俗地讲热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。热图像的上面的差别颜色代表被测物体的差别温度。红外热像仪是可通过光电转换、电信号处理等手段
，将目标物体的温度漫衍图像转换成视频图像的设备。

著名热像仪公司Flir俄勒冈州分公司的产品卖力人迈克沃尔特斯说：”热像仪很是擅长看到人类。”古板相机看可见光的地方
，热像仪的传感器专注于光谱的红外位。它可以检测到微小的温度差别 - 低至华氏0.1度
，因此纵然在严寒的夜晚
，在240米外的冷金属自行车也能够突出显示
，这个规模与市场上一些功效最强大的激光雷达传感器相当。并且
，与激光雷达系统差别
，这些传感器不会受限于大雾照旧阳光等天气的影响。

热像仪可利用热量感应原理为司机提供了像素巨细为 320×240 的图像
，可资助夜间开车的司机注意到车灯照不到的动物或行人。这种区分率不但能够发明突然窜到马路上的麋鹿
，还可以区分出高速公路上的薄冰。

热像仪目前在汽车电子领域都有哪些应用？

红外热像仪因其具有非接触测温、反应速度快、温度数据可剖析等优点
，在研发、票鹄胛理、设备维护、建筑检测等领域获得了广泛的应用。目前
，红外热像仪在海内众多汽车电子企业已经开始使用
，主要应用有：

研发温度剖析：器件发热剖析

散热效能剖析

外壳或周边部位温度剖析

温度随时间变革的趋势剖析

产品质量检测：外协件的质量检测

产线质量控制

老化测试

另外
，红外热像在汽车电子检测方面的已有诸多应用
，例如：

1、电路板及元器件检测

A.电路板测试

热像仪能够全面检测电路板上每个元器件的温度
，这是其他测温工具所做不到的;把空调器控制板上每个元器件的温度控制在限度规模内
，将可以大大提高运行稳定性和产品寿命。

B.汽车电子系统的发热测试

热像仪提供了通过温度检测进行负载剖析的手段
，通过热像图可以很直观的辨识出高功耗部位
，为工程师完善电路
，提高转换效率、减少功耗、减少电路内部温升提供强有力依据。

C.汽车电子系统的散热测试

散热片起到为芯片或元器件降温的作用
，没有散热片、散热片设计不良或散热片所选质料不当都会严重影响散热效果
，导致器件寿命缩短。

2、汽车车灯检测

A. LED灯具温度检测

热像仪通过红外辐射检测灯具中温度漫衍的差别来确认问题灯珠的位置
，或修正设计中的散热问题。

B.汽车灯罩温度检测

随着车灯的功率不绝提高
，灯具的灯罩外貌温度也逐步升高
，而灯罩地质料通常是PC、PMMA、等
，故灯罩外貌不可蒙受太高的温度
，不然会影响灯罩地结构强度;别的
，灯罩外貌的温度漫衍也反应出灯具内部的发热状态
，以及可以对散热系统的设计的优劣水平进行评估。

通过红外热图轻松检察汽车灯罩的外貌温度漫衍
，以剖析灯具内部发热状态

C.趋势剖析软件的应用

汽车电子的研发和票鹄胛理通常需要连续监测
，通过福禄克定制剖析软件
，可将连续视频信号中的崎岖温自动捕获点和中心点温度进行数字化生存
，生存的内容为温度值和时间
，并建立趋势剖析曲线图：横坐标为时间、纵坐标为温度的曲线图
，见下图。

趋势剖析软件结合各型配件可对检测目标进行连续拍摄、温度剖析
，并通过种种附件和软件实现小目标检测、实时温度纪录和曲线图等功效
，便当现场拍摄、纪录和剖析
，为完成研究和开发事情提供要害依据。

热像仪将助力自动驾驶宁静行驶

事实上
，在已往的多年里
，热像仪已经在汽车中有所应用
，例如 Flir已经在宝马7系车型上投入了50万辆汽车。在黑黑暗
，当动物或人物可能难以辨认时
，司时机在仪表板屏幕上看到明亮的白色人形或鹿形或任何形状的物体。

热像仪可通过识别行人、动物以及周围情况发出的热量
，形成物体轮廓图像
，进而资助司机发明行驶历程中的危险。接下来的一个趋势就是热像仪将结合机械学习应用于自动驾驶领域。目今Flir已经开始教汽车的AI系统区分障碍物
，将机械学习技术应用于红外热像仪
，资助盘算机学习识别行人和自行车等事物。就像其他人对古板相机数据所做的一样
，Flir希望生产出一种能够使用热像仪自动发明障碍的系统
，提醒驾驶员甚至凭据需要应用刹车。

从驾驶辅助功效中
，我们可以很容易地想象一个完全自动驾驶车辆的热像仪传感器
，它不会取代今天的雷达
，相机和激光雷达
，而是作为增补
，可以发明其他传感器发明不了的一些障碍物。

“热像仪的一个要害优势是它们的互补性
，”自动驾驶汽车公司Nutonomy的首席执行官Karl Iagnemma说
，“他们可以在卑劣的天气条件下、在黑暗的情况中事情。”

热像仪也是有缺点的
，尽管它仍然是比激光雷达自制
，它们的价格自己不自制。例如
，Seek Thermal的相机价格在2500美元左右
，尽管厂商正在努力将价格降至1000美元左右
，可是与普通相机相比
，照旧贵出不少。

然而自动驾驶汽车使用热像仪的本钱可能比我们的预期要低。因为一些制造商可能会放弃别的传感器
，可是除备受青睐的激光雷达之外
，究竟关于宁静来说
，多了热像仪就多了一层掩护。正是这个“多余的”传感器
，能够在卑劣的照明条件或天气下区别周围情况
，可作为可见光相机、激光雷达等传感器的增补
，搭配相应的机械学习系统
，提供的鲜明热量图像
，让自动驾驶汽车更好地识别周围情况
，使人们清晰地看出周围物体轮廓
，可以有效制止危险事故。